Équipe Scientifiques

Page précédente Olivier COLLIOT Chef d'équipe Equipe "ARAMIS Modèles mathématiques et algorithmes pour le traitement des images et des signaux du cerveau humain"

Biographie

Olivier Colliot est co-responsable de l’équipe ARAMIS, équipe-projet commune CNRS/Inria/Inserm/UPMC au sein de l’ICM. Il est chargé de recherche au CNRS. Il a obtenu un doctorat en traitement du signal et des images à Telecom-ParisTech en 2003, était post-doctorant au Montreal Neurological Institute de l’Université McGill de 2003 à 2005 et a obtenu l’Habilitation à Diriger des Recherches en 2011. Ses recherches portent sur la conception de méthodes avancées pour l’analyse d’IRM structurelles et sur le développement de biomarqueurs des maladies neurologiques (segmentation automatique, morphométrie et apprentissage automatique). Il est un membre clé du CATI, une plateforme nationale pour les études multicentriques de grande échelle en neuroimagerie.

Travaux de recherche

ARAMIS est une équipe commune entre le CNRS, l’Inria, l’Inserm et l’UPMC (Université Pierre et Marie Curie) au sein de l’ICM. L’objectif général de l’équipe est de concevoir de nouvelles approches mathématiques et informatiques pour l’étude de la structure du cerveau humain (en utilisant l’IRM anatomique et de diffusion) et de ses réseaux fonctionnels (en utilisant l’EEG et la MEG). L’objectif est de transformer les données brutes d’imagerie en des modèles formalisés tels que des modèles géométriques de la structure du cerveau, des modèles statistiques de populations, des graphes de connectivité… Ces approches permettent de définir de nouveaux biomarqueurs de pathologies, d’étudier les corrélations génotype/phénotype ou encore de caractériser les réponses fonctionnelles. Ces nouvelles approches sont appliquées à l’étude des pathologies du cerveau, en particulier les maladies neurodégénératives (maladie d’Alzheimer et autres démences), l’épilepsie, les troubles développementaux et pour construire des interfaces cerveau-machine.