Équipe Scientifiques

Page précédente Stanley DURRLEMAN PhD, DR2, INRIA Equipe "ARAMIS – Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain" https://who.rocq.inria.fr/Stanley.Durrleman/ https://twitter.com/SDurrleman https://www.linkedin.com/in/stanley-durrleman-8854722/

Biographie

Formation

• Habilitation à diriger des recherches (HDR), Université Pierre and Marie Curie (2018)

• Doctorat en mathématiques appliquées, Université Nice-Sophia Antipolis (2010) – mention très honorable

• Diplômé de l’Ecole Supérieure des Télécommunications, Paris, (2006)

• Master Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA), Ecole Normale Supérieure de Paris Saclay (2005)

• Diplômé de l’Ecole Polytechnique (2004)

Expériences professionnelles

• Titulaire d’une chaire de recherche à l’institut inter-disciplinaire en intelligence artificielle PRAIRIE (2019 -)

• Co-Responsable de l’équipe ARAMIS à l’institut du cerveau (ICM) (2019 -)

• Directeur et fondateur du centre de neuroinformatique de l’Institut du Cerveau (2017 - 2021)

• Chercheur INRIA à l’institut du cerveau, en détachement du Corps des Mines (2011-)

• Post-doctorat au Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, USA (2010 - 2011)

• Doctorant dans l’équipe Inria Asclepios sous la direction de Nicholas Ayache (2007-2010)

Travaux de recherche

Modélisation et prédiction de la progression des maladies neurodégénératives - Intégration de données multimodales (imagerie, clinique) dans des modèles computationnels - Prédiction de la progression d'une maladie neurodégénérative - Conception d'outils d'aide à la décision pour le suivi de patients ou l'inclusion dans les essais cliniques

Publications

  • AD Course Map charts Alzheimer’s disease progression, I Koval, A Bône, M Louis, …, S Durrleman, Scientific Reports, Vol 11 (1), p 1-16, 2021
  • Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets, A Bône, O Colliot, S Durrleman, International Journal of Computer Vision, Vol 128(12), p 2873-2896, 2020
  • Spatiotemporal propagation of the cortical atrophy during the course of Alzheimer’s Disease: Population and individual patterns, I. Koval, J.-B. Schiratti, A. Routier, M. Bacci, O. Colliot, S. Allassonnière, S. Durrleman, Frontiers in Neurology, Vol 9, p 235, 2018
  • A Bayesian mixed-effects model to learn trajectories of changes from repeated manifold-valued observations, J.-B. Schiratti, S. Allassonnière, O. Colliot, S. Durrleman, Journal of Machine Learning Research, 18(133):1−33, 2017
  • Morphometry of anatomical shape complexes with dense deformations and sparse parameters, S. Durrleman, M. Prastawa, N. Charon, J. R. Korenberg, S. Joshi, G. Gerig, A. Trouvé, NeuroImage, 101(1):35-49, 2014